Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式dsdsd
抽象地说,是回归吧。包括很多种回归而已。线性、面板、时间序列、非线性、meta等。可以估计。 违背基本假设进行参数估计,这样估计出来的拟合方程有两点: 1.参数系数不符合先验性预期 比如消费收入模型中收入的系数为负;或者系数在统计上不显著;或者r-square非常小。 2.模型拟合程度很好,但是没有解释能力 比如你做一个魔兽dps-天气模型。假设你的方程拟合度非常好,但是这样的模型毫无意义。 违背基本假设的计量经济学模型可以估计,但是所估计的参数的方差变大,参数不具有有效性,相关检验失效,预测精度下降。 而且不能使用普通最小二乘法进行估计,用最大似然估计法 线性回归模型的基本假设有: 第一,随机误差项均值为零; 第二,随机误差方差常数; 第三,随机误差项之间无序列相关性; 第四,解释变量之间无多重共线性; 第五,解释变量与随机误差项不相关; 第六,随机误差项服从正态分布。
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