方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,公式为:
其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。
平方差:a²-b²=(a+b)(a-b)。文字表达式:两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式
标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
扩展资料:
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根,用S表示。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远,则认为测量值与预测值互相矛盾。
参考资料来源:百度百科——方差
参考资料来源:百度百科——平方差
参考资料来源:百度百科——标准差方差公式:
若x1,x2,x3......xn的平均数为M,则方差公式可表示为:
例1 两人的5次测验成绩如下:
X: 50,100,100,60,50 ,平均成绩为E(X )=72;
Y: 73, 70, 75,72,70 ,平均成绩为E(Y )=72。
平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为D(X ):
直接计算公式分离散型和连续型,具体为:这里 是一个数。推导另一种计算公式
得到:“方差等于平方的均值减去均值的平方”。
其中,分别为离散型和连续型的计算公式。 称为标准差或均方差,方差描述波动
平方差公式:
两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差,用字母表示为
文字表达式:两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式 [2] 。
公式特征:左边为两个数的和乘以这两个数的差,即右边是两个二项式的积,在这两个二项式中有一项(a)完全相同,另一项(b与-b)互为相反数;右边为这两个数的平方差即右边是完全相同的项的平方减去符号相反项的平方。
字母的含义:公式中字母的不仅可代表具体的数字、字母、单项式或多项式等代数式。
标准差公式:
标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,公式如下所示:
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