就像当年的互联网巨头们一样，今天的AI诸雄们也一直在保持饥渴，寻找一个又一个的“香饽饽”。

　　过去一年，如果一定要梳理出AI领域音量最高的落地细分市场，那么非“机场”莫属。商汤、云从、依图、云天励飞、平安、百度，越来越多的AI头部企业都盯上了这片热土。

　　尤其是百度，在他们最新的AI体系中，还专门成立了“智慧机场业务部”。

　　先来谈谈何为智慧机场，今天的智慧机场建设，总体遵循三个一：

　　“一张脸走遍机场”。特点是“集成”，从购票开始，到值机、贵宾室、登机口，还有远机位的摆渡车上，都能实现刷脸，这样就实现了全流程的刷脸登机且安全可控。

　　“一张网智能体验”。这张网就是联通运营、同时还包括智能服务信息推送的服务网。

　　“一颗芯行李管控”。这颗芯是指行李中带有RFID芯片的电子墨水行李牌，能对行李进行全程管控。

　　三个一的落地实践从某种程度上的确革新了传统行业的作业流程。

　　与此同时，智慧机场的建设又出现了一个问题：如果单论市场规模，机场相比其他大部分市场似乎都不占优。

　　一个并非纯粹市场驱动力的细分得不能再细分的行业，为什么忽然就成了AI时代的香饽饽？成了AI公司对外宣传的重点？

　　在雷锋网AI掘金志看来，主要有两大原因：

赢了“厉害”的大多数，才能跻身“最厉害”梯队

　　彼得·维斯特巴卡（Peter Vesterbacka）是爆款游戏《愤怒的小鸟》的联合创始人。此前他在接受采访时，提到了开发游戏和创业过程中的两条心得：

　　一、创业需要长时间积淀，然后找到合适的时间。

　　二、创业需要挑‘难’的事去做。

　　做难的事，第一要有门槛，第二要能真正创造很大的价值。这里的“难”，并非步履维艰，而是在创业之初就设定的一个伟大目标，然后通过最小阻力的路径去实现它。

　　这件事如果做成了，能催生根本性的变革，而不仅仅是对现状做小小的提升。

　　再看智慧机场，有业内人士提到：

“不同于其他任何城市级细分场景，智慧机场的技术实践要比想象中难上几个维度。”

　　智慧机场建设通常分为三大部分：视频监控，门禁、报警。

　　在视频监控领域，目前中国厂商的产品傲视全球；而在门禁、报警这两块，中外之间的差距还难以抹平；同时由于智慧机场相关方案大多由国外顶级机构设计，他们对可靠性与服务能力比较看重。

　　综合以上两点，可以发现一个现象：

　　视频监控产品外，目前中国大多机场所使用的门禁和报警产品，大部分还是外资产品。

　　谈完内部玩家构成，再来看看智慧机场建设本身所存难点：

　　机场安防系统的建设，关注的目标大体涵括三类：飞机（航空器）、人（旅客、工作人员）和车（社会车辆、相关作业车辆）。

　　目前机场安防主要存在三个亟待解决的问题。

　　1、首先所有大小的机场需要监控系统、报警系统、门禁系统、网络传输系统和管理平台等多个（子）系统的复杂协作。

　　但现实不是这样，如今各大机场安防系统基本都是分期建设，各个安防子系统基本是各自为政。包括视频系统、门禁系统、报警系统、卡口系统、停车场系统等系统形成一个个信息孤岛，管理员需要登录多个系统进行操作，系统之间无法进行应急联动。

　　2、2016年国家颁布了《反恐法》规定了在机场中视频监控系统的要求，即视频监控高清化1080P、无盲点、存储90天。

　　目前国内在14年之前建设完成的机场，CCTV系统基本都还是以模拟系统为主，这些视频无法满足《反恐法》的要求，对发生事件后的录像追查，智能化分析都造成了极大的困难。

　　3、机场的各种区域，包括码头区，停车场，办公区，货运区，前台区，飞行区，机库，周边地区等，每个都是垂直管理系统。由于这些区域的特殊性、人员和货物大量进出的复杂性，控制风险的因素太多。

　　一来机场是仅存不多的可以让中外技术、产品同台竞技的舞台；二来智慧机场建设难度不小。

　　有挑战就有机会，有机会就有市场。而在这个市场中，最终胜出的玩家，可以称之为优中选优，能为后期渠道拓展、品牌升级起到事半功倍的竞争效果。

To G太难啃，ToB是方向

　　一直以来，不少AI安防从业者都曾提到，安防是个“小”市场，碎片化严重，从满足客户碎片化需求的开发响应、到快速交付能力的建设，是一个非常复杂的体系。

　　但他们也均不否认：

　　安防同时也是个“大”市场，这里机会无限，玩家不断涌入，撑起万亿市场规模。

　　未来，这个AI大市场大致可以分为三大“机会体”。