最后在人工核查阶段，百融云创可提供智能语音机器人产品，替换审批和回访等部分人工的工作。目前，百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”，可以通过“数据+算法+场景”的叠加效应，支持超过15-20轮的精准回答交互，语音识别及语义理解正确度高达90%以上。

近年来，数字金融行业呈现出涵盖广、多元化、增长迅速的特点;与此同时，也有部分欺诈者利用技术、监管和公众意识等方面的不完善，演绎着千变万化、层出不穷的欺诈行为。

针对团伙欺诈，百融云创结合自然语言处理、图计算、深度学习、知识推理和可视化等技术，打造核心产品关系图谱。目前，该关系图谱产品经过多轮测试与优化，对欺诈风险识别的正确率超过90%，对团伙欺诈的违约率猜测可提升4倍到10倍。而对于复杂的团伙欺诈判定，百融云创关系图谱的查询速度达到毫秒级，处于行业领先水平。

不仅如此，百融云创还结合无监视学习和监视学习各种方法，解决规则冷启动和规划优化的工作，并充分利用百融知识图谱多维网络的上风，铁路运输 上海空运，更多更准地帮助客户识别防范欺诈风险，大幅进步了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。

在反欺诈评分环节，百融云创基于逻辑回回算法，开发了相应的客群评分模型，适合冷启动客户快速开展业务。当金融机构积累了一定的欺诈样本及表现期后，百融云创可为其开发专属于金融机构的定制化模型。

目前来看，各类金融场景中的欺诈行为已超过100种，包括套现、网络贷款诈骗、刷单、中介代办、电信诈骗、薅羊毛等，涉及金额巨大。金融欺诈正在干扰数字金融行业的良性发展，并带来日益严重的负面影响，反欺诈刻不收留缓。

得力于自主研发的智能风控系统，百融云创以AI技术贯串反欺诈全业务链条，大幅进步金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。百融云创从贷前环节发力，物流考试 ，广东物流 ，配合反欺诈设备、反欺诈评分、关系图谱、智能语音等，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。

具体来说，在设备反欺诈环节，为防止欺诈分子利用技术手段对机构网站以及申请进口等漏洞进行攻击，以及直接盗用客户账户等行为，百融云创推出“谛听”设备反欺诈，分别从设备环境、应用偏好、行为画像、群体风险以及设备黑名单等方面进行单规则或群体规则的欺诈风险评判，提升设备识别的正确度以及召回率。