数据赋能交通强国|深信服参与建设综合交通运输大数据专项试点

2021年11月23日 10时 中国交通新闻网

根据《交通运输部关于交通运输部科学研究院开展综合交通运输大数据专项交通强国建设试点工作的意见》，深信服科技股份有限公司（简称深信服）作为专注于企业级网络安全、云计算、IT基础设施及物联网的产品和服务供给商，与交通运输部科学研究院等14家试点单位携手承担试点工作。
人才培养 助力信息化大考
信服云平台将计算虚拟化、分布式存储、软件定义网络、安全虚拟化等技术融合到X86等服务器中，相比传统物理机架构节省70%机房空间、降低60%能耗，实现绿色节能。信服云平台独家发布6大机制、拥有42项专利技术，其可靠性的优异表现获得了交通运输行业用户的广泛认可。同时，凭借独占的缓存分层、软件优化内部访问带宽等多项技术，信服云平台能够发挥出92%的硬件性能。截至2021年9月底，深信服已为超过150家交通运输行业用户提供信服云平台解决方案。
多年来，深信服将云边端技术、网络安全及数据安全治理服务作为核心上风，从人才培养、安全基石、云数网端3个层面为交通运输行业用户提供服务与保障，助力交通运输行业数字化转型更简单、更安全。
针对行业职员信息化能力与行业信息化进程不匹配的题目，深信服产业大学在相关部分指导下肩负起为交通运输行业培养网络安全及云计算领域专业化、全方位人才的任务。截至2021年11月，深信服已为交通运输行业培养200余名具备网络安全及云计算相关专业技能证书的行业人才。

深信服相关负责人先容，面对庞大的交通运输行业数据保有量及增量，综合交通数字转型必须聚焦联网收费稽核、路网事件监控、交通安全治理与监管等业务数据治理与应用，最大限度挖潜数据价值，通过业务治理解决交通运输行业治理现代化难点。
此外，《国家综合立体交通网规划纲要》明确提出到2035年交通基础设施数字化率达到90%的目标。深信服自研边沿智能一体机，是集感知、计算、处理、安全、SD—WAN等单元于一体的边沿智能体，具备丰富的I/O接口、强劲的边沿AI加速能力以及SD—WAN智能选路能力，可在物联共网方面提升交通基础设施精细化感知，作为前端智能计算与决策的边沿大脑，更好地赋能综合交通基础设施数字化。